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摘要:
为了解决局部阴影情况下,传统的粒子群算法(PSO)存在丢失极值点和容易陷入局部极值点的问题,研究了粒子群优化算法.根据光伏阵列的组串情况,计算出阴影情况可能存在的峰值点电压,将粒子初始位置设置在这些电压处,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点,并且加快算法收敛的速度.优化了参数和算法的终止条件,避免在最大功率点处的功率振荡.最后对传统的粒子群算法和优化的粒子群算法进行了MATLAB仿真对比,验证了优化的粒子群算法的正确性.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的光伏多峰值最大功率跟踪控制
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 局部阴影 多峰 粒子群算法 光伏阵列
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 分布式电源及并网技术
研究方向 页码范围 55-58,76
页数 5页 分类号 TM761
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2016.23.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珺 上海电机学院电气学院 11 2 1.0 1.0
2 肖远逸 上海电机学院电气学院 5 2 1.0 1.0
3 翟立唯 上海电机学院电气学院 5 2 1.0 1.0
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2020(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
局部阴影
多峰
粒子群算法
光伏阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
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