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基于光谱反射率的两种土壤有机质数学建模方法对比
基于光谱反射率的两种土壤有机质数学建模方法对比
作者:
张沛
李毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
黑河上游
逐步线性回归
偏最小二乘回归
有机质预测模型
光谱
摘要:
已有土壤有机质的光谱预测模型其适用性受建模样本的采样尺度、土壤类型及光谱参数限制,需要在大尺度及范围上进一步检验适用性,并比较分析不同建模方法的建模效果以寻求适用性更好、精度更高的定量模型.在黑河上游大尺度范围采得225个土壤样品,进行了土壤有机质(SOC)及光谱反射率测定后将样本划分为建模集(180个土样)与验证集(45个土样).将土壤光谱反射率(R)变换处理后得到连续统去除(CR)、倒数(REC)、倒数之对数(LR)、一阶微分(FDR)及Kubelka-Munck变换系数共6种指标,针对建模集分别采用逐步线性回归与偏最小二乘回归方法建立12种光谱指标与SOC的数学模型,并采用验证集进行模型预测效果评价.结果表明:(1)采用逐步线性回归或偏最小二乘回归方法建模,LR指标对SOC变化的解释效果都是最好,是SOC的最优预测因子.(2)基于LR指标建立的SOC模型中,采用偏最小二乘回归模型比逐步线性回归模型的预测精度更好,相较于黑河上游已有的经验模型,偏最小二乘回归法建立的模型的预测效果也更好.(3)采用本实验的225个土壤样品对比验证了黑河上游仅有的SOC模型.该模型的SOC预测值与实测值通过了均值T检验且Pearson相关系数达0.826,表明在局部典型区域建立的SOC预测模型,可以应用到更大尺度上的土壤有机质预测研究.
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模型
多元逐步回归
内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于光谱反射率的两种土壤有机质数学建模方法对比
来源期刊
光谱学与光谱分析
学科
农学
关键词
黑河上游
逐步线性回归
偏最小二乘回归
有机质预测模型
光谱
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
903-910
页数
8页
分类号
S123
字数
1509字
语种
中文
DOI
10.3964/j.issn.1000-0593(2016)03-0903-08
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张沛
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
3
12
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
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节点文献
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(7)
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二级引证文献
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2016(0)
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二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
黑河上游
逐步线性回归
偏最小二乘回归
有机质预测模型
光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
主办单位:
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0593
CN:
11-2200/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
邮发代号:
82-68
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
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