基于HE和MSR的玉米病虫害图像预处理

• 作者: 倪力 古冉 孟珠李 焦俊 辜丽川 高雅
• 来源期刊: 合肥学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米病虫害 直方图均衡 多尺度视网膜大脑皮层算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3270字
• 语种: 中文

摘要

针对大田玉米图像采集时存在的过曝和欠曝图像问题,设计了一种将直方图均衡算法(Histogram E-qualization,HE)和多尺度视网膜大脑皮层理论算法(Multi-Scale Retinex,MSR)相结合的混合算法,即先对图像进行MSR运算,再使用HE算法,解决了HE存在的灰度级过度合并的问题,降低了MSR存在的对比度低的缺陷.实验结果表明,从主观评价上看,经过MSR+HE处理后的图像清晰度更高,细节更加丰富;从客观指标上看,利用MSR+HE处理后的图像的对比度和平均梯度指标均大于MSR或HE单独处理图像后得到的指标,表明MSR+HE算法稳定性好、处理结果清晰、细节丰富,更适于农田图像处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辜丽川	安徽农业大学信息与计算机学院	64	341	11.0	15.0
2	焦俊	安徽农业大学信息与计算机学院	59	267	10.0	14.0
3	孟珠李	安徽农业大学信息与计算机学院	9	18	3.0	4.0
4	高雅	安徽农业大学信息与计算机学院	11	47	5.0	6.0
5	倪力	安徽农业大学信息与计算机学院	5	7	2.0	2.0
6	古冉	安徽农业大学信息与计算机学院	7	15	3.0	3.0