基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统

• 作者: 周启惠 李桂芝 王雅哲 韩臻
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: Android Binder信息流 隐私数据 恶意行为
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.02.009

摘要

目前基于Android系统的恶意软件泛滥,其恶意行为不仅给用户的财产安全带来巨大的威胁,也制约移动终端应用的发展.文章针对这种现象设计并实现了一种基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统.根据收集到的应用间通信信息,以检测隐私数据泄露为具体安全需求,构建信息流矢量图展示应用通信路径,基于通信内容利用图的遍历进行恶意行为分析.文章对300个应用进行分析,发现有30.7%的应用存在非法访问隐私数据的恶意行为.性能测试结果表明,文章所提方案对Android系统仅带来6.9%的性能损耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩臻	北京交通大学计算机与信息技术学院	108	966	17.0	26.0
2	王雅哲	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	11	111	4.0	10.0
3	周启惠	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	3	24	2.0	3.0
4	李桂芝	北京交通大学计算机与信息技术学院	3	18	1.0	3.0