基于GF-1遥感影像的艾比湖区域田间尺度土壤盐渍化监测方法

• 作者: 丁建丽 李艳华 牛增懿 袁泽
• 来源期刊: 中国沙漠
• 学科: 工学
• 关键词: GF-1 田间尺度 面向对象分类 土壤盐渍化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 生物与土壤
• 页码范围: 1070-1078
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2015.00079

摘要

土壤盐渍化是制约农业生产和发展的主要障碍.目前土壤盐渍化的遥感监测主要基于中、低分辨率卫星影像,并采用传统的基于像元分类方法,对盐渍化信息的细节描述不足,监测精度不高.本文使用国产GF-1影像,结合白上而下的多尺度分割技术和面向对象的信息提取技术,针对田间尺度下的盐渍化信息进行精确地提取、分类,并与传统分类方法进行了对比.结果表明:面向对象法和最大似然法的分类总体精度分别为92.72％和84.31％,Kappa系数分别为0.90和0.78.该技术能准确提取田间尺度下的盐渍地信息,在未来的农田盐渍化高精度监测研究中具有一定应用价值和发展潜力.