基于RPLS的造纸废水处理过程软测量建模

• 作者: 刘鸿斌 杨浩 熊智新 莫卫林 黄明智
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 递归偏最小二乘 偏最小二乘 软测量建模 造纸废水处理
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2016.10.007

摘要

偏最小二乘(PLS)软测量预测模型在预测造纸废水处理过程中的出水化学需氧量(CODcr)和固体悬浮物(sS)时,易受过程非线性特性和系统外部干扰等因素的影响而失效.针对以上问题,研究了递归偏最小二乘(RPLS)算法的造纸废水处理过程软测量建模.计算结果表明,采用PLS模型预测出水CODcr时,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和相关系数(R2)分别为5.3832％、4.6878和0.5892;采用RPLS模型预测时,MAPE、RMSE、R2分别为1.3861％、1.8792和0.9221.采用PLS模型预测SS时,MAPE、RMSE和R2分别为2.5962％、0.7412和0.6651;采用RPLS模型时MAPE、RMSE、R2分别为0.6795％、0.2198和0.9627.以上结果表明,RPLS预测模型比PLS预测模型具有更好的预测性能和更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊智新	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	48	173	8.0	10.0
2	莫卫林	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	5	10	2.0	3.0
3	杨浩	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	7	12	2.0	3.0
4	刘鸿斌	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	13	29	4.0	5.0
5	黄明智	中山大学水资源与环境系	4	49	4.0	4.0