基于稀疏优化的织物疵点检测算法

• 作者: 刘洲峰 李春雷 李阳 董燕 闫磊
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: L1范数 稀疏表示 织物图像 疵点检测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 56-61,74
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20150400407

摘要

为提高稀疏表示方法对织物疵点的检测精度,提出了基于稀疏优化的织物疵点检测算法.首先,利用L1范数最小化从待检织物图像中学习出自适应字典库,用该库对织物图像稀疏表示,进而计算出稀疏表示系数矩阵;然后,对系数矩阵进行优化处理,采用字典库及优化系数矩阵对织物图像稀疏重构;最后,将重构图像与待检织物图像相减生成残差图像,用最大熵阈值方法对残差图像分割,定位出疵点区域.实验结果表明,本文算法所重构图像准确表示了正常织物纹理,相比已有检测方法具有较高的疵点检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰	中原工学院电子信息学院	61	342	9.0	15.0
2	董燕	中原工学院电子信息学院	22	112	5.0	9.0
3	李阳	中原工学院电子信息学院	6	16	2.0	4.0
4	李春雷	中原工学院电子信息学院	40	264	8.0	14.0
5	闫磊	中原工学院电子信息学院	5	54	4.0	5.0