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摘要:
考虑风电在波动范围内的所有误差场景,建立了预测场景下最优地适应所有误差场景的多目标鲁棒调度模型。一方面通过采用极限场景法识别出有效场景,使模型得到了简化;另一方面通过模糊评价法将多目标问题转化成单目标问题,目标函数取2个目标的满意度的平均值。最后在12台机组系统上进行算例分析,通过比较传统调度和鲁棒调度的功率缺额,证明了鲁棒调度能更好地适应风电的不确定性,同时也验证了基于模糊评价法的多目标优化能同时兼顾经济和环保两方面因素,使两者均获得较高的满意度。
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文献信息
篇名 消纳大规模风电并网的多目标鲁棒调度
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 风电功率不确定性 鲁棒调度 极限场景 多目标优化
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 ?新能源发电与并网?
研究方向 页码范围 35-42,49
页数 9页 分类号 TM614|TB11
字数 6502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华栋 华南理工大学电力学院 36 317 10.0 17.0
2 王中夫 华南理工大学电力学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风电功率不确定性
鲁棒调度
极限场景
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
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27406
论文1v1指导