一种模糊K-means算法在测试用例集约简中的应用

• 作者: 余国清 周兰蓉 罗可
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 用例约简 模糊K-means算法 复杂度 软件测试
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 778-781
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201606024

摘要

为了提高软件测试用例集约简的成效，提出一种基于模糊K-means 的软件测试集用例约简算法，引入模糊划分思想，结合测试需求集，从各个簇中抽取测试用例，尽可能地发现相似的用例。实验结果表明：算法能够最小化约简用例集，用例集覆盖范围最广泛，错误率检测较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	余国清	长沙理工大学计算机与通信工程学院	19	40	3.0	6.0
4	周兰蓉	湖南信息职业技术学院计算机工程学院	9	11	2.0	3.0