基于改进BP神经网络模型的区域农业灌溉用水预测研究

• 作者: 刘亿军 曲春阳
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 农学
• 关键词: 改进的BP神经网络模型 传统BP神经网络模型 模型求解收敛性 农业灌溉用水预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: S274
• 字数: 2514字
• 语种: 中文

摘要

传统BP神经网络模型局部易出现收敛,在模型求解过程,易出现求解不收敛的缺陷.为此引入小波分析函数对传统BP神经网络的节点计算进行改进.并将改进的BP神经网络模型运用于农业灌溉用水预测中,研究结果表明:改进的BP神经网络模型改变了局部易收敛的缺陷,模型求解更为合理.在农业灌溉用水预测精度上也明显好于传统的BP神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亿军		2	4	2.0	2.0
2	曲春阳		2	4	2.0	2.0