融合差分变异的教-学优化算法

• 作者: 乔希民 李会荣 赵鹏军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能优化算法 教学优化 差分变异 教学因子
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0488

摘要

教-学优化算法(TLBO)是模拟班级中的教学过程和学习过程而提出的一种新型智能优化算法.为了改善教-学优化算法的性能,结合差分进化算法,提出一种融合差分变异的教-学优化算法(DMTLBO).该算法提出自适应的教学因子,根据差分进化算法中变异策略,对学习阶段迭代方程进行改进,使得学习者的学习能力不仅受到学习者之间的相互影响,而且还受到当前最好学习者的影响,提高了算法的收敛速度.仿真实验表明,该算法的收敛速度和寻优精度均优于TLBO算法、PSO算法以及DE算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔希民	商洛学院数学与计算机应用学院数学研究所	38	123	6.0	9.0
2	李会荣	商洛学院数学与计算机应用学院数学研究所	23	147	5.0	11.0
3	赵鹏军	商洛学院数学与计算机应用学院数学研究所	28	248	7.0	15.0