动态车间作业调度问题中调度规则算法研究综述

• 作者: 李公法 熊禾根 范华丽 蒋国璋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态车间作业调度问题 调度规则 人工智能 机器学习 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 648-653
• 页数: 6页
• 分类号: TP182|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.002

摘要

调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法，但它一般只在特定调度环境下性能较好，当环境发生变化时，就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述，以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述，并对调度规则的选择和评价方法进行了总结；详细介绍了调度规则的选择方法，包括使用较多的稳态仿真方法和表现较好的人工智能方法，并给出了仿真方法、专家系统、机器学习方法以及人工神经网络方法，用于调度规则的选择时所取得的研究成果和结论，以及调度规则的评价指标和评价方法。最后针对调度规则存在的不足，指出了未来的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊禾根	武汉科技大学机械自动化学院	89	579	11.0	19.0
2	蒋国璋	武汉科技大学机械自动化学院	122	957	14.0	24.0
3	李公法	武汉科技大学机械自动化学院	122	843	14.0	21.0
4	范华丽	武汉科技大学机械自动化学院	7	54	4.0	7.0