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摘要:
高校思想政治教育既是面向大学生个体的教育,也是面向大学生群体的教育,更是面向社会网络关系的教育.大数据时代,在海量个体数据分析的基础上,教育者要准确把握个体的特征和需求,推动个性化教育的发展;依靠教育数据的客观分析,教育者要将教育对象按共性特征划分成群,进一步深化大学生群体思想政治教育;大数据与社会网络分析相结合,能将社会网络关系以可视化的方式呈现出来,这为高校思想政治教育拓展了新思路.
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大数据技术
思想政治教育
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高校
思想政治教育
现状对策
分析研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高校思想政治教育运用大数据分析的多维路径
来源期刊 思想理论教育(上半月综合版) 学科 教育
关键词 高校思想政治教育 大数据 个性化教育 群体教育 社会网络分析
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 网络思政
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 G641
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王民忠 10 102 4.0 10.0
2 闫华 3 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (355)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
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2005(2)
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2008(2)
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研究主题发展历程
节点文献
高校思想政治教育
大数据
个性化教育
群体教育
社会网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
思想理论教育
月刊
1007-192X
31-1220/G4
大16开
上海市茶陵北路21号
4-690
1985
chi
出版文献量(篇)
4791
总下载数(次)
30
总被引数(次)
43196
论文1v1指导