干旱区土壤盐渍化灾害预警——以渭-库绿洲为例

• 作者: 丁建丽 陈文倩 陈芸
• 来源期刊: 中国沙漠
• 学科: 农学
• 关键词: 干旱区 盐渍化 预警 BP Adaboost预测器
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 生物与土壤
• 页码范围: 1079-1086
• 分类号: X87|S156.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2015.00067

摘要

针对中国西北干旱区普遍存在的土壤盐渍化,以渭干河-库车河绿洲TM影像数据,建立BP神经网络结合Adaboost算法的土壤盐渍化预警度评价模型.首先,根据研究区实际情况设置该模型的4个预警指标(地下水埋深、海拔、盐分指数、归一化干旱指数),分别提取其连续表面信息,结合BP神经网络作为弱预测器进行预测,将通过不同训练集得到的弱预测器结果结合成强预测器.在利用该模型训练样本时,依据各评价因子对分类结果的贡献率调整其权重,预测的结果能客观反映每个评价因子对该地区土壤盐渍化的贡献程度.结果表明,研究区警情总体情况较严重,绿洲北部内部耕地周围的荒地以及含水量少的区域,盐渍化危险度较高.