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摘要:
利用Passive DNS采集校园网真实运行环境的域名访问记录,从域名的多样性、时间性、增长性和相关性等方面构建18个特征集,提出基于随机森林算法来识别速变域名的模型.交叉验证实验表明,所构建的模型对域名分类的准确率超过90%.在所采集的数据集上,所构建的模型比FluxBuster能更有效地识别速变域名.
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文献信息
篇名 基于Passive DNS的速变域名检测
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Passive DNS 速变域名 随机森林算法 DGA CDN
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 396-402
页数 7页 分类号 TP393
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2016.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马皓 北京大学计算中心 22 69 5.0 7.0
2 周昌令 北京大学计算中心 12 64 5.0 8.0
11 陈萍 北京大学计算中心 37 190 6.0 12.0
12 公绪晓 北京大学计算中心 8 25 3.0 4.0
13 陈恺 北京大学计算中心 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
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同被引文献  (13)
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2020(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Passive DNS
速变域名
随机森林算法
DGA
CDN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
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