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摘要:
对于电力系统中出现在杠杆量测上的不良数据,传统含不良数据辨识的最小二乘法状态估计不能很好排除不良数据对系统估计结果的影响.本文提出了多目标函数预抗差状态估计,利用可变窗宽算法平衡了指数目标函数状态估计的精度与速度矛盾,同时利用加权最小二乘估计与之相结合,在不同的迭代周期中使用不同的目标函数,使得估计既可以具有结构抗差估计的优秀抗差性能,又使得估计具有最小二乘法相对优秀的收敛性,避免了迭代震荡浪费计算资源的情况.将本文所提方法与传统算法进行比较,结果表明本文所提出的算法在性能上具有明显优势.
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文献信息
篇名 多目标函数预抗差估计
来源期刊 电气技术 学科
关键词 电力系统 状态估计 多目标函数预抗差 迭代变权法 抗差估计
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号
字数 3080字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毅 4 4 2.0 2.0
2 李骁 1 0 0.0 0.0
3 高宗和 1 0 0.0 0.0
4 龚成明 1 0 0.0 0.0
5 邹德虎 1 0 0.0 0.0
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大16开
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