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摘要:
肋骨的皮质纹理特征是判断骨折的重要依据。提出了肋骨皮质纹理特征提取与分类算法,利用Canny算子图像进行预处理,利用Gabor小波实现纹理特征提取,利用KPCA完成降维和分类。实验结果表明,该算法得到的肋骨纹理特征提取与分类,提高了肋骨骨折的诊断率。
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文献信息
篇名 肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计
来源期刊 高师理科学刊 学科 工学
关键词 纹理特征分类 医学图像 Canny算子 Gabor小波 KPCA
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP391
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2016.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大辉 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 30 87 5.0 8.0
2 邬志强 齐齐哈尔大学理学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征分类
医学图像
Canny算子
Gabor小波
KPCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
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11713
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