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肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计
肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计
作者:
李大辉
邬志强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纹理特征分类
医学图像
Canny算子
Gabor小波
KPCA
摘要:
肋骨的皮质纹理特征是判断骨折的重要依据。提出了肋骨皮质纹理特征提取与分类算法,利用Canny算子图像进行预处理,利用Gabor小波实现纹理特征提取,利用KPCA完成降维和分类。实验结果表明,该算法得到的肋骨纹理特征提取与分类,提高了肋骨骨折的诊断率。
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文献信息
篇名
肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计
来源期刊
高师理科学刊
学科
工学
关键词
纹理特征分类
医学图像
Canny算子
Gabor小波
KPCA
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
34-37
页数
4页
分类号
TP391
字数
2951字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9831.2016.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李大辉
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
30
87
5.0
8.0
2
邬志强
齐齐哈尔大学理学院
4
3
1.0
1.0
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二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
纹理特征分类
医学图像
Canny算子
Gabor小波
KPCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
主办单位:
齐齐哈尔大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9831
CN:
23-1418/N
开本:
大16开
出版地:
齐齐哈尔市文化大街42号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11713
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