非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法

• 作者: 王子衡 王秉
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 计算机视觉 非高斯噪声 粒子滤波 杂波环境 跟踪精度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 774-777
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201606023

摘要

针对杂波背景下计算机视觉目标跟踪问题，提出一种非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法。在视频目标运动模型和观测模型的基础上引入了柯西混合噪声模型，对非高斯噪声运动目标的状态进行建模；然后，在传统高斯噪声粒子滤波的框架内给出文中方法的具体实现步骤。针对大面积遮挡和夜晚光照改变的极端情况下对路上行驶的车辆进行实时跟踪实验，结果表明：文中方法明显提升极端杂波环境下的目标运动过程的建模精度，有效提升目标跟踪精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秉	河南交通职业技术学院航运海事系	14	38	4.0	6.0