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摘要:
为准确地预测城乡客运一体化需求,本文在结合灰色预测和马尔科夫预测理论基础上对Grey-Markov模型提出了二次修正,即利用灰色波动多项式替代GM(1,1)传统模型中的指数型曲线,采用滑动转移概率矩阵修正Markov传统链,然后通过线性加权求和的方法获取最终的预测结果.最后,利用西部某地区城乡旅客运输总量的调研数据进行实例研究,综合分析最大相对误差、平均相对误差、相对残差平方和等因素,以及对比指数平滑法、回归分析法预测误差情况,结果表明Grey-Markov二次修正模型能够更好地预测城乡客运一体化需求状况.
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文献信息
篇名 城乡客运一体化需求预测的Grey-Markov二次修正模型
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 交通工程 城乡客运一体化 对比分析法 Grey-Markov二次修正模型 需求预测
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 交通模型
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 U491
字数 4197字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡宝雨 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 8 32 4.0 5.0
2 苑少伟 8 31 1.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
城乡客运一体化
对比分析法
Grey-Markov二次修正模型
需求预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
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9
总被引数(次)
10824
论文1v1指导