梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法

• 作者: 冯仲恺 武新宇 牛文静 程春田
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水库群 优化调度 蛛群优化方法 精英导向 邻域搜索 变异机制
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 826-833
• 页数: 8页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 6897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20151105

摘要

将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现.ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力.澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的“早熟”缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	武新宇	大连理工大学水电与水信息研究所	46	617	14.0	24.0
3	冯仲恺	大连理工大学水电与水信息研究所	16	182	8.0	13.0
4	牛文静	大连理工大学水电与水信息研究所	13	140	7.0	11.0