加权LDA模型与SVM在垃圾邮件过滤中的应用

• 作者: 张帆
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 LDA 词权重
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.56

摘要

基于机器学习的垃圾邮件过滤方法相较于传统方法有更好的效果。文本表示方法的好坏会对分类算法产生影响。加权LDA模型在传统LDA模型的基础上引入词权重机制,通过这种方法获得的文本表示联合SVM分类器对邮件进行过滤,获得较好的分类效果。通过对比实验也验证这种方法的正确性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	四川大学计算机学院	106	609	12.0	20.0