基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配

• 作者: 元锋刚 刘新学 夏维 范阳涛
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 兵器科学与技术 多目标优化 粒子群优化 火力分配 Pareto集 武器-目标分配
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 2085-2093
• 页数: 9页
• 分类号: E920.8
• 字数: 6378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.11.017

摘要

在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题.针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型.由于粒子群优化算法存在“维数灾难”瓶颈,应用了变量随机分解策略和合作协同进化框架,按照带精英策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法中的排序方法对粒子群编码数据进行非支配排序.通过实例仿真分析,结果表明MOPSO-Ⅱ算法比NSGA-Ⅱ算法具有更好的求解精度与运行效率,能够获得满意的分配结果,且计算快速有效,比较适合较大规模的WTA问题实时求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范阳涛	火箭军工程大学初级指挥学院	6	40	3.0	6.0
2	夏维	火箭军工程大学初级指挥学院	7	42	3.0	6.0
3	刘新学	火箭军工程大学初级指挥学院	25	65	5.0	7.0