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摘要:
提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法.通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值,得到后验概率对数似然比,并依据后验概率对数似然比均值最大化原则,成功实现对LDPC码校验矩阵的逆向识别.仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,利用所提出的LDPC码逆向识别技术,接收方可准确无误地找到发送方使用的LDPC码校验矩阵.
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文献信息
篇名 基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低密度奇偶校验码(LDPC) 逆向识别 后验概率对数似然比(LLR)
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 389-395
页数 7页 分类号 TN911
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2016.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王达 北京大学信息科学技术学院卫星与无线通信实验室 9 46 4.0 6.0
2 金野 北京大学信息科学技术学院卫星与无线通信实验室 15 108 5.0 10.0
3 刘婉月 北京大学信息科学技术学院卫星与无线通信实验室 2 13 2.0 2.0
4 包昕 北京大学信息科学技术学院卫星与无线通信实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
低密度奇偶校验码(LDPC)
逆向识别
后验概率对数似然比(LLR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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