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摘要:
山地环境气象因子空间分布是生态环境过程模拟的基础,对于提高生态环境保护管理水平具有重要意义.本文基于坡面回归插值模型(PRISM)原理,综合考虑海拔、坡向等影响因子,设计开发了山地日气温插值模型.以北京西部山地自动气象站数据与DEM数据为基础,采用交叉验证法对该模型插值有效性进行检验,并与常用的反距离权重(IDW)插值、克里金(Kriging)插值、样条(Spline)函数插值的结果进行比较.研究表明,无论日平均气温,还是日最高气温、日最低气温,本文提出的插值模型的预测结果均优于其他方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 山地环境日气温PRISM空间插值研究
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 空间插值 山地 PRISM DEM 气温
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 83-90
页数 8页 分类号 S716.2|P456.7
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20150147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏举 中国林业科学研究院资源信息研究所 44 399 11.0 17.0
2 蒋育昊 中国林业科学研究院资源信息研究所 6 27 4.0 5.0
3 夏智武 中国林业科学研究院资源信息研究所 4 26 4.0 4.0
4 陈增威 中国林业科学研究院资源信息研究所 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间插值
山地
PRISM
DEM
气温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
70613
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