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摘要:
提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法。鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性。相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用。多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法。
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基于内容的图像检索
自组织特征重加权
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内容分析
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文献信息
篇名 相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 鲁棒局部二值模式 图像检索 相关反馈 特征提取
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化研究所 497 5986 35.0 55.0
2 孙挺 周口师范学院网络工程学院 22 117 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (57)
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒局部二值模式
图像检索
相关反馈
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
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