拉深件缺陷在线检测系统设计

• 作者: 徐信 温锡昌 肖小亭 谢家静
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 冲压生产线 冲压缺陷 图像处理 在线检测 相机标定
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 97-101
• 分类号: TG385.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.07.021

摘要

针对拉深缺陷人工检测的不足问题,提出了一种生产线上表面缺陷检测系统的设计方案.通过Halcon和VC++的联合开发,实现图像处理流程以及检测结果输出,包括摄像机标定、对图像进行平滑处理、利用动态阀值分割表面缺陷特征,通过形态学处理识别破裂缺陷,并对破裂缺陷分类和测量以及输出破裂缺陷外形和尺寸等,实现冲压生产线拉深件表面缺陷的自动检测功能.其中在相机标定过程中,采用Halcon的相机标定方法,快速获取图像坐标与世界三维坐标的对应关系,并实现缺陷特征的准确测量.此方案具有一定的稳定性,可提高检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖小亭	广东工业大学材料与能源学院	109	565	12.0	17.0
2	徐信	广东工业大学材料与能源学院	2	7	2.0	2.0
3	温锡昌	广东工业大学材料与能源学院	1	3	1.0	1.0
4	谢家静	广东工业大学材料与能源学院	1	3	1.0	1.0