原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对现有水印算法在嵌入过程中通常会对原始音频信号产生破坏的问题,设计了一种基于离散小波变换-奇异值分解(DWT-SVD)的水印嵌入方法实现水印信号的嵌入与提取。同时,以相关系数和误码率为衡量指标,对水印算法的不可感知性、安全性及鲁棒性进行评定测试。结果表明:在经过噪声、滤波、剪切、压缩等多种攻击后,所提取的水印仍然能保持较高的清晰度,这说明DWT-SVD 算法具有较强的抗攻击能力,可有效保护版权人的利益。
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文献信息
篇名 离散小波变换与奇异值分解的音频信号水印算法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 小波变换 水印算法 音频信号 奇异值分解
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 770-773
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201606022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯小明 南京邮电大学工程训练中心 12 67 5.0 8.0
2 冯乃光 四川广播电视大学工程技术学院 26 73 5.0 8.0
3 汪云云 南京邮电大学工程训练中心 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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小波变换
水印算法
音频信号
奇异值分解
研究起点
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2616
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