图像购物搜索技术研究综述

• 作者: 王其浩 王斌
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 网络购物 图像搜索 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 字数: 5466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005173

摘要

传统的电子商务网站主要通过商品名称的关键字来进行商品搜索，然而文字信息难以完整的描述商品的各种特征，并且存在人为操作的主观性，导致搜索结果与用户意图之间存在较大差异。基于内容的图像搜索技术通过提取商品图像的视觉特征进行搜索，为电子商务网站的发展提供了新的契机。本文在此基础上对图像购物搜索技术的研究工作进行梳理，总结研究现状，分析技术原理，并指明未来的发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	南京财经大学信息工程学院	22	162	7.0	12.0
3	王其浩	南京财经大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0