改进最大 Lyapunov 指数的多变量瓦斯浓度预测研究

• 作者: 张欣雨 李茹 王晋宇 王浩 赵红燕 高俊杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性分析 最大Lyapunov指数 C-C方法 Wolf方法 夹角余弦
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 66-68,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.016

摘要

煤矿井下瓦斯浓度受到多个环境参数的影响。首先对煤矿井下同一时间段的瓦斯浓度、风速、压力、温度、CO2、O2的时间序列数据进行统计学相关性分析，选择出对瓦斯浓度影响大的几种因素，并作为基于最大 Lyapunov 指数改进预测模型的输入参数来预测未来一段时间的瓦斯浓度。改进算法为：在用 C-C 方法重构多变量时间序列的相空间和 Wolf 方法计算最大 Lyapunov 指数的基础上，同时考虑夹角余弦和欧氏距离求取预测中心点的相近点。结果表明，改进预测算法提高了预测精度，平均绝对误差和标准差分别为2．11％和2．15％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
5	赵红燕	太原科技大学计算机科学与技术学院	5	27	3.0	5.0
6	王浩	山西大学计算机与信息技术学院	12	114	5.0	10.0
7	张欣雨	山西大学计算机与信息技术学院	4	7	2.0	2.0
8	高俊杰	山西大学计算机与信息技术学院	4	22	2.0	4.0
9	王晋宇	山西煤炭进出口集团科技发展有限公司技术管理处	4	8	2.0	2.0