381例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究

• 作者: 宋景晨 徐锡武 白雪娟 窦婧婧
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: 超长住院日 分布特征 影响因素 Logistic 回归分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息利用
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 字数: 3612字
• 语种: 中文

摘要

目的：分析超长住院日患者的分布特征与影响因素，探讨缩短平均住院日的措施，为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。方法提取北京市某三甲医院2014年度37337例出院患者病案首页信息，以住院日≥42天为标准找出381例超长住院日患者，分析其的性别构成、年龄、住院日、出院科室和 ICD-10疾病名称的分布情况，通过 Logistic 回归分析确定超长住院日的影响因素。结果381例超长住院日患者中男性患者比例高于女性，平均年龄65.53岁，平均住院日为72.19天，出院科室构成比前5名的科室依次为神经内科、普外科、特需医疗部、急诊科和神经外科，ICD 病种构成比前5名的疾病为循环系统疾病、肿瘤、神经系统疾病、呼吸系统疾病和影响健康状态和与保健机构接触的因素。经多分类变量的回归分析，年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和 ICD-10疾病名称对超长住院日的影响具有统计学意义（P 均＜0.05）。结论上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设，疏通转诊渠道，积极开展临床路径，加快实施 DRGs 预定额付费制。医疗机构还应加强对住院超过30天患者的管理，建立预警机制，针对重点科室、重点病种加强监管，多管齐下缩短平均住院日。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐锡武		17	148	8.0	11.0
2	白雪娟		10	51	4.0	7.0
3	窦婧婧		6	68	5.0	6.0
4	宋景晨		9	73	4.0	8.0