运用贝叶斯方法的PM2.5浓度时空建模与预测

• 作者: 侯俊雄 冯逍 朱亚杰 李琦 范竣翔
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯 时空预测 PM2.5浓度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.02.009

摘要

针对当前我国大部分地区正面临严重的空气污染问题,对重污染区域进行时空建模具有重要的意义.该文基于贝叶斯时空模型建立了京津冀区域的PM2.5浓度时空预测模型,该模型充分考虑了PM2.5浓度的时间变异特性与空间分布特性,并引入了气象数据作为协变量对没有监测站的位置进行预测.实验结果表明,该方法具有很好的预测精度,其在测试站点上的拟合优度达到了0.9以上,能够应用于区域级PM2.5浓度的时空分布建模与预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	114	2443	27.0	46.0
2	侯俊雄	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	8	108	4.0	8.0
3	朱亚杰	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	10	183	8.0	10.0
4	冯逍	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	10	171	7.0	10.0
5	范竣翔	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	3	79	3.0	3.0