基于高斯过程回归的燃煤烟气汞排放预测

• 作者: 赵兵涛 钟美 黄朔
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤烟气 汞形态 高斯过程回归 模化 预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 环保技术与设备
• 页码范围: 987-992
• 页数: 6页
• 分类号: TK16
• 字数: 5091字
• 语种: 中文

摘要

选取对烟气汞排放影响显著的特征参数,采用一类新的随机过程方法——高斯过程回归模型来预测烟气中单质汞、氧化汞和颗粒汞的排放浓度,分别讨论了协方差函数和样本比例对模拟预测精度的统计学影响.结果表明:平方指数协方差函数优于有理二次协方差函数和Matern协方差函数;预测精度随样本比例的增大而提高;高斯过程回归模型优于常规非线性模化方法并显示出更好的鲁棒性,对烟气中汞的形态预测有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵兵涛	上海理工大学能源与动力工程学院	50	223	8.0	12.0
2	黄朔	上海理工大学能源与动力工程学院	2	6	2.0	2.0
3	钟美	上海理工大学能源与动力工程学院	2	6	2.0	2.0