基于Android的推荐阅读系统设计

• 作者: 朱其慎 查英华
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 阅读推荐 协同过滤 智能手机 安卓平台
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3346字
• 语种: 中文

摘要

移动互联网的发展和智能手机的普及,彻底改变了人们的阅读习惯,帮助人们获取最有效的阅读资讯成为当今的研究热点之一.本文使用基于标签和评分的协同过滤算法(UTR-CF),设计并实现了基于Android的个性化推荐阅读系统.系统分为服务端和客户端,服务端定时从豆瓣读书爬取图书信息,根据图书的评分和标签、用户图书标签,采用基于标签和评分的协同过滤推荐技术实现个性化推荐;客户端展示用户感兴趣的推荐结果,并将设置的图书标签、评分上传到服务端.经测试,该系统能为用户提供快速、准确的个性化阅读需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查英华	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	18	152	6.0	12.0
2	朱其慎	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	18	48	4.0	5.0