基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强

• 作者: 娄达平 富显祖 王晓东 秦闯 章联军
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度视频 时域一致性 运动剧烈程度 深度值修正
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 175-182
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 5547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.12.027

摘要

深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致，导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题，提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先，应用基于块的直方图差值(Block Histogram Difference, BH)对深度视频每帧之间做相对运动程度量化度量，根据BH值自适应选取运动程度相对最弱的视频段作为深度值修正源，通过运动检测对相应彩色视频做运动区域分割，接着，利用彩色视频准确的时域一致信息，对深度视频中静止区域的错误变化深度值进行时域一致性校正，最后应用计算复杂度低的时域加权滤波函数对校正后的深度视频进一步优化，得到时域一致性优化的深度视频。本文算法相比于原估计获得的深度视频节省编码码率17.48%~31.75%，深度图所绘制的虚拟视点主观质量提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
2	章联军	宁波大学信息科学与工程学院	32	66	4.0	6.0
3	娄达平	宁波大学信息科学与工程学院	6	18	3.0	4.0
4	富显祖	宁波大学信息科学与工程学院	6	18	3.0	4.0
5	秦闯	宁波大学信息科学与工程学院	4	7	2.0	2.0