基于HTML5的大田数据采集与传输系统的构建及应用

• 作者: 刘明明 尹红征 翁梅
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: HTML5 农业专家系统 手机 Otsu算法 数据采集
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品加工·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2|S126
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2016.09.033

摘要

一直以来,叶面图像等大田信息的采集主要依靠研究人员携带专业的设备来完成,出于降低成本和增大样本量的需求,便携式农业专家系统及其辅助系统的研究成为热点课题.为此,设计了一个基于B/S架构的数据采集与传输系统,其通过具有跨平台特性的HTML5技术,采集包括叶面照片、时间、位置在内的综合信息,并在手机端进行基于优化Otsu算法的图像切割处理,实现了高分辨率图像的无线传输,使采集到的信息成为农业专家系统的数据源.试验数据表明,该系统能够有效压缩采集的大田数据并增加传送效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁梅	河南农业大学信息与管理科学学院	29	94	6.0	8.0
2	尹红征	河南农业大学信息与管理科学学院	31	162	7.0	12.0
3	刘明明	河南农业大学信息与管理科学学院	1	2	1.0	1.0