作者:
原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对模糊C均值(FCM)算法存在对初始条件和噪声敏感的问题,充分利用彩色图像中丰富的颜色信息,提出区域显著色初始策略的空间模糊C均值算法.将图像中与区域显著色颜色最相近的像素点设置为聚类的初始中心,定义了相邻像素颜色差异度,避免把噪声误定为显著色,并在聚类过程中融入像素的邻域空间关系.将所提算法与其他算法相比较,经过视觉和量化实验表明:所提算法有效性高,分割区域完整、连续,为高层语义映射奠定了良好的基础.
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文献信息
篇名 区域显著色初始策略的空间FCM算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 模糊C均值聚类 显著颜色 空间信息 区域分割
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 信息工程·电气与动力工程
研究方向 页码范围 348-354
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢刚 太原理工大学信息工程学院 109 809 14.0 23.0
2 赵婕 太原理工大学信息工程学院 4 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值聚类
显著颜色
空间信息
区域分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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