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摘要:
山区地质灾害发生频繁,受灾范围大,危害严重。提取地质灾害信息、估算受灾情况,对救灾工作极为重要。传统的遥感人工解译方法速度慢、效率低;计算机自动解译速度快但解译精度受影像质量影响大,大范围地区很难建立起普适性的解译模型。本文利用洮南市西部高分一号遥感数据,结合DEM生成三维影像,建立解译标志,解译基础地质信息,分析地质灾害成因;根据研究区泥石流地质灾害的主要影像特征,提取影像的分类属性,基于面向对象的分类方法,建立信息提取模型,快速提取出地质灾害敏感区域;再进行人机交互,精确提取出地质灾害的类型和范围,通过野外验证,该方法十分可靠,为大范围地质灾害信息快速提取和灾后救援提供科学依据。
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地质灾害
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系统开发
基于“高分一号”遥感影像水体提取方法的对比分析
“高分一号”
水体提取
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谱间关系法
模型法
广州市
资源一号02D卫星影像防护林信息提取方法
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防护林监测
特征提取
应用测试
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 高分一号遥感影像地质灾害信息提取方法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 高分一号 遥感影像 地质灾害 面向对象 人机交互
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 P237
字数 3935字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凤艳 吉林大学地球探测科学与技术学院 49 601 13.0 24.0
2 王明常 吉林大学地球探测科学与技术学院 64 331 10.0 14.0
3 卢立吉 吉林大学地球探测科学与技术学院 5 23 3.0 4.0
4 谭洋 吉林大学地球探测科学与技术学院 5 64 4.0 5.0
5 李启源 吉林大学地球探测科学与技术学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分一号
遥感影像
地质灾害
面向对象
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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