结合结构信息和亮度统计的无参考图像质量评价

• 作者: 戴文战 李俊峰 沈军民
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 非下采样Contourlet变换 结构相似度 亮度统计
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 804-812
• 页数: 9页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 8880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.008

摘要

基于非下采样Contourlet变换（Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT）子带系数间的结构相关性，本文提出了一种通用的无参考图像质量评价方法。首先，利用互信息分析NSCT子带系数间的相关性，确定出相关性比较强的子带系数；其次，分别计算这些子带系数间的结构信息比较算子，以此作为描述图像结构相关性的统计特征；进而，结合空间域亮度均值减损对比归一化（Mean Subtracted Contrast Normalized，MSCN）系数及其邻域系数的统计特征，分别构造相应的无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型；最后，在LIVE等图像质量评价数据库上进行了大量的实验仿真。仿真结果表明，评价模型的评价结果与人类主观评价具有非常高的相关性，与当今主流评价算法相比非常具有竞争性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊峰	浙江理工大学自动化系	41	497	8.0	22.0
2	戴文战	浙江工商大学电子信息工程系	52	889	12.0	29.0
3	沈军民	浙江理工大学电子信息工程系	20	78	6.0	8.0