组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

• 作者: 夏慧萍 张云云 朱家明 高子云
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA模型 组合预测 时间序列 地下水资源
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: O29|TV212.1
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2016.06.007

摘要

针对山东省地下水资源量的预测，利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据，建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型，并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型。通过比较，发现相比于各个单项预测模型，组合预测模型具有更高的精度。从预测结果来看，未来山东省地下水资源量呈现递减趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	张云云	安徽财经大学统计与应用数学学院	16	23	3.0	4.0
3	夏慧萍	安徽财经大学统计与应用数学学院	4	9	2.0	2.0
4	高子云	安徽财经大学会计学院	6	20	2.0	4.0