基于非等距BFA-GM（1，1）模型的尾翼疲劳寿命预测

• 作者: 刘义伦 李松柏 杨大炼 陶洁
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 细菌觅食算法 非等距GM(1 ,1 )模型 疲劳 寿命预测 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 【机械工程】
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TG146.2
• 语种: 中文

摘要

针对非等距GM（1，1）模型中背景值系数α对模型的预测能力影响很大而最优值难以确定的问题，将细菌觅食算法与 GM（1，1）模型相结合，提出了 BFA-GM（1，1）优化模型。以飞机尾翼疲劳寿命预测为实例，分析比较了 BFA-GM（1，1）模型、PSO-GM（1，1）模型和GA-GM（1，1）模型的性能。从试验的结果来看，本文提出的BFA-GM（1，1）模型消耗的时间少于其他2种模型消耗的时间，而平均预测误差低于其他2种模型的平均预测误差，这说明本文提出的BFA-GM（1，1）模型能够更快速、更准确地找到最优的背景值系数α，从而提高了“小样本”“贫信息”条件下的飞机尾翼疲劳寿命预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义伦	中南大学机电工程学院	177	1461	19.0	28.0
5	杨大炼	中南大学机电工程学院	7	62	4.0	7.0
9	李松柏	中南大学机电工程学院	26	121	7.0	10.0
10	陶洁	中南大学机电工程学院	6	63	4.0	6.0