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摘要:
可扩展标记语言(extensible markup language,XML)已经成为Web上数据表达和数据交换的事实标准,Hadoop已成为云计算和大数据处理典型支撑框架之一,基于Hadoop MapReduce来实现XML查询处理十分必要.为了实现基于MapReduce的XML查询处理,首先实现了区间编码、前缀编码和层次编码等3种不同的XML数据编码方式,以此为基础来研究和实现基于MapReduce的XML结构连接处理.为查询处理建立了代价模型,通过代价估算获得优化的查询计划树.最后开展了XML查询处理实验评估,结果表明相对其他两种XML编码方式,区间编码方式下实现的查询处理速度较快,基于代价估算的优化方法能进一步有效地提高XML查询处理性能.
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文献信息
篇名 基于MapReduce的XML结构连接处理
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 可扩展标记语言(XML) 结构连接 MapReduce
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1080-1091
页数 12页 分类号 TP391
字数 7852字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1509011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东 华南理工大学软件学院 38 136 7.0 9.0
2 邓泽航 华南理工大学软件学院 1 2 1.0 1.0
3 李祖立 华南理工大学软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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1985(1)
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2014(2)
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2016(0)
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
可扩展标记语言(XML)
结构连接
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导