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摘要:
通过对基于Hadoop的视频存储架构进行分析,提出一种面向智能化的双Hadoop集群存储架构.本文算法基于k均值预测监控视频热度,并根据平安城市监控特点对视频备份数进行调整,从而可提高设备利用率,加快视频文件检索以及智能化分析速度.
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基于云计算的 NG B智能视频监控体系研究
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于k均值的监控视频热度云存储研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 视频监控 热度 智能化 云存储
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超 9 24 3.0 4.0
5 郭会明 4 18 2.0 4.0
6 张宏 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
热度
智能化
云存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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