自适应 H-minima的改进分水岭堆叠细胞分割方法

• 作者: 刘新海 方康玲 方红萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分水岭分割 自适应H-minima变换 堆叠细胞分割 K-均值聚类 区域邻接图 类别数目优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1587-1590
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.068

摘要

针对传统分水岭方法初始分割结果存在过分割问题，提出自适应H-minima的改进堆叠细胞分割方法。该方法利用不同h值H-minima变换抑制种子噪声，并以对应候选种子为中心，分别采用改进K-均值算法合并初始分割区域，产生候选分割结果；然后，基于形状先验定义圆度指标FuzzyR，并将堆叠细胞平均圆度作为评价函数，自适应提取各堆叠区域最优h值，实现正确分割。实验结果证明，针对于人工合成和真实堆叠细胞图像，算法均能有效抑制过分割、减少欠分割，分割性能显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方康玲	武汉科技大学信息科学与工程学院	148	1157	17.0	26.0
2	方红萍	武汉科技大学信息科学与工程学院	21	380	9.0	19.0
3	刘新海	武汉科技大学信息科学与工程学院	7	52	4.0	7.0