基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制

• 作者: 孟永政 李晓斌
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤调湿 智能预测控制 在线支持向量回归 预测函数控制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.03.013

摘要

针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制方法.该方法利用智能优化算法与预测函数控制相结合来实现对煤调湿系统出口煤湿度的精确控制.仿真和实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓斌		22	55	5.0	5.0
2	孟永政		1	0	0.0	0.0