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摘要:
用参数回归模型分析处理大坝变形数据时存在着变量之间的函数关系需要预先设定的问题,而对于一些波动性大、规律性和整体性较差的大坝变形数据,预选设定函数关系是困难的.为能较好地解决这类问题,建立了—种基于三次B样条函数的非参数回归模型.该模型是一种完全受观测数据驱动的数学模型,具有建模简单、适用强、精确度高和易于程序实现的特点.对出现的模型的系数采用遗传算法求解.实例分析表明,基于三次B样条函数的非参数模型具有较高的拟合预测精度,能够较好地解决实际问题.
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文献信息
篇名 B样条函数在大坝变形数据分析中的应用
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 变形数据 非参数模型 B样条函数 遗传算法 插值预测
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 2606字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁维红 35 63 3.0 6.0
2 王江荣 111 264 7.0 9.0
3 任泰明 51 111 5.0 6.0
4 赵睿 47 70 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
变形数据
非参数模型
B样条函数
遗传算法
插值预测
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