气候变化情景下基于最大熵模型的中国西南地区清香木潜在分布格局模拟

• 作者: 刘晔 应凌霄 沈泽昊 陈绍田
• 来源期刊: 生物多样性
• 关键词: 最大熵(Maxent)模型 清香木 物种分布区 适宜生境 气候变化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 453-461
• 语种: 中文
• DOI: 10.17520/biods.2015246

摘要

清香木(Pistacia weinmannifolia)是中国西南干旱河谷植被的特征种.本文利用野外调查的165个清香木分布点信息以及22个环境变量数据,基于最大熵(Maxent)算法构建清香木分布的适宜生境预测模型,并据此模拟清香木在我国西南地区的适宜分布区,以及历史和未来不同气候情景下的分布格局变化.结果表明:清香木生境预测的Maxent模型准确性非常高(AUC=0.974),温度季节性变化、极端低温和降水量是限制其分布的主要气候因子.清香木当前的潜在分布区集中在我国西南干旱河谷区,其适宜生境的气候特征是降水少、温度季节性变化小且无极端低温.对清香木在末次间冰期和末次冰盛期分布的模拟结果表明,其分布区范围均以诸大江河的河谷为中心,随气候变化在我国西南地区主要呈现先向东扩张,然后向西退缩的趋势,并印证了“冰期走出横断山(glacial out-of-Hengduan Mts.)”的观点.在未来(2061-2080年)3种典型浓度路径(representative concentration pathway,RCP)的气候情景下,清香木在我国西南地区的分布都向东扩张,主要分布在云贵高原与四川盆地结合地带的河谷,以及云贵高原与广西西部交界地带的河谷中,这也反映了这些地区河谷地段干旱化的可能,而当前的潜在分布区趋于消失;清香木的潜在适宜分布面积在中低浓度路径情景下均将减少约33％,而在高浓度路径情景下有所增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍田	中国科学院昆明植物研究所	7	73	4.0	7.0
2	刘晔	北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院	5	73	3.0	5.0