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摘要:
社交媒体越来越多地被看作是随人们移动的传感器,感知周围发生的事件.当突发事件发生时,大量含有位置信息的文字迅速地充斥整个社交网络.本文探讨突发事件应急信息挖掘与分析的一种新思路.基于社交媒体,建立实时应急主题分类模型,从大量、实时的文本流中快速提取、定位应急信息;针对不同主题,利用统计分析和空间分析方法,探寻突发事件的时间趋势和空间分布,为应急响应提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘与分析
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 社交媒体 突发事件 趋势分析 空间分析 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 290-297
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20140804
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王腾 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 145 1160 17.0 28.0
2 王艳东 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 31 303 10.0 16.0
3 朱建奇 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 58 2.0 3.0
4 李昊 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 14 104 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
共引文献  (29)
参考文献  (15)
节点文献
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2020(32)
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研究主题发展历程
节点文献
社交媒体
突发事件
趋势分析
空间分析
数据挖掘
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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