EEMD在电力谐波检测中的应用

• 作者: 孙曙光 杜太行 林雪松 王秋萌 闫欢
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波 希尔伯特-黄变换 模态混叠 经验模态分解 总体平均经验模态分解 采集卡
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.08.005

摘要

为了克服基于经验模态分解方法EMD在谐波检测中出现的模态混叠问题,提出采用基于总体平均经验模态分解(EEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)谐波检测方法.采用EEMD对含有谐波的负载电流进行分解,获得固有模态函数后,再进行HHT,求出基波以及各次谐波的幅值、相位、瞬时频率等信息.该算法在负载突变时自适应能力强,检测精度高,实时性好.仿真实验结果表明,EEMD方法在分解过程中不会出现模态混叠现象,克服了EMD的不足,同时基于数据采集卡的谐波检测平台的测试结果进一步证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜太行	河北工业大学控制科学与工程学院	151	864	15.0	20.0
2	孙曙光	河北工业大学控制科学与工程学院	75	385	11.0	17.0
3	王秋萌	河北工业大学控制科学与工程学院	7	24	4.0	4.0
4	闫欢		1	9	1.0	1.0
5	林雪松	河北工业大学控制科学与工程学院	3	15	2.0	3.0