基于紧密二值描述子的RGB-D人脸描述方法

• 作者: 刘小金 尹东 王华凌
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 无监督学习 紧密二值特征 RGB-D
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: ?模式识别?
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.12.025

摘要

提出了一种紧密二值描述子用于解决 RGB-D 人脸识别过程中的特征表达问题。首先，不同于手工设计的特征，该方法使用无监督学习从训练数据自动获取紧密的二值特征；其次，该方法使用像素与周围像素的差异信息作为输入，利用了空间上下文信息；最后，考虑到Depth图像平滑性特点，对分块的Depth和RGB图提取不同半径范围的像素差异信息。实验结果表明，该方法具有较强的人脸描述能力，且对光照和面部遮挡具有一定的鲁棒性，并在两个公开的RGB-D数据库上获得了较好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹东	中国科学技术大学信息科学技术学院	59	588	15.0	22.0
5	刘小金	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0
9	王华凌		3	27	2.0	3.0