人工神经网络在汽车涂料老化预测中的应用

• 作者: 张莉 马应斌
• 来源期刊: 合成材料老化与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 广义回归神经网络 汽车涂料 色差 老化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: O69
• 字数: 5033字
• 语种: 中文

摘要

试图利用神经网络能快速、准确地拟合非线性函数的特点,使用大量不同种类汽车涂料自然老化试验的色差数据进行建模.其意义在于如果能够建立一套汽车涂料自然老化试验中色差变化的预测模型,那么就可以在试验中期利用已测定数据对后期变化情况进行预测,提前获知该产品可能的耐老化性能,为汽车涂料产品的开发设计提供重要的指导性建议.